В общем, инженеры уже придумали, как заставить медведя робота ездить на велосипеде. Причем не по арене и по кругу, а в вполне реальном окружении. Ждем мощную батарейку!
Архіви категорій: Хобби
Осталось изобрести мощную батарейку и будет весело!
Так сказать без комментариев. Ребята из Boston Dynamics весьма активно продвигаются в создании боевых человекоподобных роботов.
Новые достижения в управлении полетами
Инженеры, занимающиеся квадрокоптеров, делают новые успехи.
“Окна-8” наше всё!
Цитата:
Среди требований программы выдачи логотипов “Compatible with Windows 8” для железа есть использование вместо BIOS UEFI, частью спецификации которого является защищенный протокол загрузки UEFI, позволяющий установить в прошивку материнской платы ключи проверки цифровой подписи. Если включить безопасную загрузку, то будет невозможно загружать исполняемые файлы или драйверы, которые не подписаны одним из этих ключей, но этот механизм противоречит лицензии GPLv3, под которой выпущен загрузчик GRUB2. Т.е. если производитель не реализовал возможность отключения безопасной загрузки можно забыть про использование других ОС.
И нафига нужен такой цирк?!
Бегущий по лезвию бритвы
Роботы уже начали бегать. Пока еще с боковой поддержкой, но уже гораздо быстрее весьма многих жителей Земли. 11 км/ч уже нормальная скорость перемещения робота.
Уверен, что переход к свободному бегу – вопрос времени. Весьма короткого времени.
p.s. Кстати, робот уже двигается гораздо быстрее фантастического Лукасовского C-3PO. Тот еле ноги передвигал.
Ох, не легкое это дело
Текущее состояние системы:
Current GPU settings:
========================================Adapter 0 – AMD Radeon HD 6700 Series
Core (MHz) Memory (MHz)
Current Clocks : 875 1000
Current Peak : 875 1000
Configurable Peak Range : [500-960] [1200-1445]
GPU load : 99%Adapter 1 – AMD Radeon HD 6700 Series
Core (MHz) Memory (MHz)
Current Clocks : 875 1000
Current Peak : 875 1000
Configurable Peak Range : [500-960] [1200-1445]
GPU load : 99%
========================================Current temperature:
========================================Adapter 0 – AMD Radeon HD 6700 Series
Sensor 0: Temperature – 90.00 CAdapter 1 – AMD Radeon HD 6700 Series
Sensor 0: Temperature – 87.00 C
========================================Current fan speeds:
========================================
Fan speed query:
Query Index: 0, Speed in percent
Result: Fan Speed: 87%Fan speed query:
Query Index: 0, Speed in percent
Result: Fan Speed: 82%
Надо пересмотреть конфигурацию охлаждения.
Шаловливые ручонки
Пока мы боремся с летней жарой и отказываемся делать какие-либо движения под ярким солнцем, роботы продолжают совершенствоваться. Знакомимся – скоростные манипуляторы.
https://www.youtube.com/watch?v=BGgcGF1WAD0
Современные технологии контроля доступа
Всем нам иногда приходится иметь дело с излишне любопытными представителями фауны. Предложенный в данном руководстве метод – отлично подходит для решения вопроса с излишне любопытными котами.
Считаю, что реализация просто отличная!
Отслеживание объектов в видеопотоке
Реализован весьма интересный самообучающийся алгоритм (качество отслеживания улучшается с каждым новым кадром потока). Презентация работы метода на вот этом видео:
Продробнее про это вот здесь.
Роботы продолжают совершенствоваться
Пока мы тут обсуджаем подорожание гречневой крупы и морозную погоду, ребята из Франции продолжают эксперементы в области искуственного интеллекта и проектировании самообучающихся машин. Эксперименты ведут с роботом Sony AIBO. Занимательная такая штуковина с весьма развитой интеллектуальной составляющей.
На этот раз было ознакомление машины с окружающим миром. Обратите внимание на привычные разноцветные детские игрушки вокруг робота. Да, они учатся так же как и мы. От ярких и контрастных цветных пятен перед глазами, к пониманию взаимодействия себя с окружающими предметами.
Самостоятельное изучение мира, по одной из теорий, и определяет различие в сознаниях различных индивидуумов. При удачном течении эксперимента может быть получена хорошая поведенческая модель обучения, которую можно потом многократно клонировать и внедрять в различных областях нашей с вами жизни. Говоря простыми словами, возможно создание кофеварки с самым вкусным для вас кофе, сайтов на которых вам ничего не нужно искать, автомобилей, что не будут забивать перекрестки и давить пешеходов.
Частью эксперимента также была попытка отойти от паттернов в работе машины, т.к. паттерны не должны быть предустановлены (разве что, как подобие инстинктов), а должны создаваться по ходу существования обучающейся модели.
Подробнее с изложением сути происходящего и за ссылками на развернутую информацию прошу сюда. А пока – следим за новостями.